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RapidMiner Radoop

  • Hadoop&Spark的可视化工作流设计器

  • 扩展内存中的功能,在Hadoop内部执行工作流程

  • 使用Hadoop安全标准Apache Sentry&Ranger

  • 60多个Hadoop和Spark运营商涵盖广泛的用例

  • 支持Cloudera,Hortonworks,MapR和Microsoft Azure HDInsight


针对Hadoop和Spark的免费数据科学

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可视化的工作流程

易于开发和维护

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SparkRM

RapidMiner Studio数据处理在Hadoop环境内并行运行

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流体技术编排

在Hadoop和Spark中训练大型数据集

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 安全

实现集中的分析工作流管理

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纯粹的Hadoop&Spark可视化工作流设计器

    可视化工作流设计器允许进行无代码数据准备和机器学习。 分析任务是使用易于开发和维护的可视化表示的数据处理流创建的,而所有计算都会推送到您的Hadoop环境中并在其中执行。

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拓展SparkRM的可能性

    SparkRM支持RapidMiner Studio中的所有操作和数据处理流程在Hadoop环境中使用Apache Spark作为执行框架并行运行,扩大了用例范围,并启用了比MLlib更丰富的算法。

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流体技术编排

    Radoop将计算推送到您现有的Hadoop或Spark基础架构。 透明地利用Spark或Hive,专注于真实的数据科学。 通过Radoop的灵活处理,您可以使用Hadoop中的大数据集进行训练,并在内存中创建非常轻量级的评分流程。

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最先进的安全性

    在不违反IT规定的情况下实现集中的分析工作流管理。 支持Kerberos,Hadoop模仿,哨兵/游侠等。

RapidMiner Radoop概述

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