研究人员如何使用 RapidMiner 为医学研究分类

匹兹堡大学生物信息部门

匹兹堡大学的生物信息部门(DBMI)一直以来都想要通过创新技术的应用来改善生物医学研究以及临床护理。最近的工程探索领域包括了基因组和蛋白质数据挖掘,自然语言处理,机器学习和生物监测。除此以外,DBMI也是国家医疗图书馆在生物医学信息方面在大学中建立的科研训练项目基地之一。被培训者来自各种背景,通过作业,研究,演讲和会议等形式,能够建立起对信息学系统的认知,同时能够自主设计,操作和评估信息学域内的新应用。

为了让此类数据挖掘自动化,Mitchell 使用了RapidMiner预测分析和数据挖掘软件,和一个文本编辑插件。

“RapidMiner 非常强大,而且由于它的流程设计采用拖放界面,因此使用起来非常简单。”

——Kevin Mitchell

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